1. 物联网(IoT)集成
实时监测:通过温湿度传感器、气体传感器、光照传感器,每 5 分钟采集数据并上传云端;
预警机制:设定三级报警阈值(如湿度>65% RH 时一级预警,>70% RH 时二级预警并启动设备),支持短信、APP 多端通知。
2. 数据管理与分析
历史数据存储:保存至少 5 年环境数据,生成趋势曲线(如温湿度年变化图),用于预防性维护;
AI 预测维护:通过机器学习分析设备运行数据,提前预测过滤器堵塞、传感器失灵等潜在故障。
1. 物联网(IoT)集成
实时监测:通过温湿度传感器、气体传感器、光照传感器,每 5 分钟采集数据并上传云端;
预警机制:设定三级报警阈值(如湿度>65% RH 时一级预警,>70% RH 时二级预警并启动设备),支持短信、APP 多端通知。
2. 数据管理与分析
历史数据存储:保存至少 5 年环境数据,生成趋势曲线(如温湿度年变化图),用于预防性维护;
AI 预测维护:通过机器学习分析设备运行数据,提前预测过滤器堵塞、传感器失灵等潜在故障。